01 学院简介
信息管理与工程学院的前身是成立于1982年的经济信息管理系，形成了3个本科专业（信息管理与信息系统、电子商务、数据科学与大数据技术）、2个硕士点（管理科学与工程、工程管理）、1个一级学科博士点（管理科学与工程）和博士后流动站的办学规模，其中管理科学与工程学科被评为上海市高校一流学科和上海市重点学科。学院拥有上海市求解器自主研发与产业应用协同创新中心、上海市金融智能工程技术研究中心，联合拥有计算经济交叉科学教育部重点实验室，在运筹优化、大数据、电子商务、金融科技等领域形成了较强的学科优势。
学院师资力量雄厚，拥有专业教师38名，其中副教授及以上占76%，100%的教师拥有博士学位，95％具有出国学习、进修、交流的经历，1/3以上毕业于斯坦福大学等境外名校。学院有19人次获得国家级和上海市的人才称号，多位教师分别荣获国家级教学名师、首届全国教材建设“先进个人”荣誉称号、“上海市先进工作者”荣誉称号，获得高等学校科学研究优秀成果奖、上海市科学技术奖、宝钢优秀教师奖、上海市育才奖等。学院注重量化分析与经济管理相结合，2位教师先后获得中国运筹学会运筹应用奖、青年科技奖等多项崇高的学术荣誉。2021年12月，我院黄海量教授入选全国工程管理专业学位研究生教育指导委员会委员。
2015年以来，学院与蚂蚁集团、招商银行、国金证券、苏州银行、杉数科技、帜讯信息等机构分别联合成立人工智能前沿联合实验室、大数据实验室、智能金融研究中心、量化投资研究中心和人工智能实验室，将学术能力与产业界的实际问题相结合。与招商银行、平安集团、国泰君安证券、国金证券、上汽通用、顺丰集团等行业领军企业开展数十项合作，内容涵盖运营优化、金融科技、精准营销等领域；与肺科医院、新华医院、长海医院、祥生医疗等医疗机构，进行疾病辅助智能诊断算法、神经图像智能识别等研究，将产业实践中提炼出的问题和思考不断反哺到教学知识中，并形成了“问题驱动、模型驱动、数据驱动、交叉创新”的科研教学风格。与恒生电子、中信期货等机构建立实践基地，继续深入探索培养扎实技术基础和财经知识的复合型、外向型、创新型人才的机制。
02 项目方向
01大数据工程与商务智能
大数据时代的企业决策更依赖于对数据的洞察、组织、分析和实施。本方向结合产业界对数据分析的需求，培养具有对数据的洞察和组织能力、大数据开发能力、应用能力和商务智能分析能力，同时具备经济学和管理学的理论基础，将数据驱动决策的技术应用到各行业的复合型高级人才。授课教师除完成多项国家和省部级课题外，还完成了多项电子商务、电信、制造业、服务业领域的大数据应用项目，在大数据和商业智能分析方面有着很强的实践经验和科研实力。本方向主要的专业必修课程包括《数据挖掘》《文本挖掘》《大数据处理平台与技术》《数据分析方法与实践》《商务智能》等。
02金融信息工程
本方向是金融和信息技术的交叉学科。根据金融领域的信息化建设和产业发展需要，培养既有扎实的信息技术和数据分析基础，又掌握金融与金融工程知识，具备金融信息化建设能力或金融量化决策能力的高端复合型人才。授课教师除了本校信息专业和金融专业的优秀师资外，还包括在海外顶级金融机构有2-5年丰富工作经验的多位海外名校博士，他们在金融信息化和金融量化决策方面具有很强的科研与教学实力。本方向主要的专业必修课程包括《金融工程》《金融计量》《金融风险管理》《金融市场与投资策略》等。
03企业工程管理决策
本方向培养掌握系统的管理理论、现代管理方法，具有用科学方法开展计划、组织、协调和决策的企业管理高级专业人才。授课教师中，来自本校的师资90%以上具有博士学位，还有毕业于斯坦福大学、沃顿商学院、明尼苏达大学的多位海归博士，他们在企业管理、项目管理、运营优化等领域具有很强的科研与教学实力。本方向主要的专业必修课程包括《物流与供应链管理》《企业资源计划原理及实践》《电子商务专题研究》等。
04房地产工程管理
面向房地产和路桥港口等工程建设领域，培养具有扎实的房地产理论功底、熟悉国内与国际房地产与工程方面的法规制度、房地产开发与经营管理、房地产金融、房地产投资、房地产策划及房地产评估等知识的高级专门人才。
03 培养方式
本项目为非全日制硕士项目（定向就业），周末上课，基本修业年限为2.5年。修满规定学分并达到要求，通过论文答辩者，授予工程管理专业学位硕士毕业证和学位证。培养过程包括理论课程教学和实习实践教学两个环节。其中，理论课程教学时间为1.5年，实习实践教学（含专业实践、企业实习和论文工作等）时间为1年。
如在规定时期完成课程学习、但未完成学位论文者，可申请延长学习年限，但累计最长学习年限不得超过4年。
04 考生画像
05 学费
学费总额为18万元，按学年分三次缴付（第一学期、第三学期和第五学期开学前分别缴纳40%、40%和20%）。
*数据根据公开信息整理，仅供参考，请以院校正式通知为准。
